Unser gemeinsam mit François Fages (Inria) eingereichter Antrag „Inferring Continuous-Time Reaction Models from Time-Series Data (INCRE)“ wurde von der DFG und der ANR bewilligt.
Methoden des maschinellen Lernens verändern viele Bereiche der Wissenschaft und eröffnen neue Möglichkeiten für die Entwicklung quantitativer Simulationsmodelle. Eine besonders vielversprechende Richtung, auf der auch der Schwerpunkt von INCRE liegt, ist die Inferenz mechanistischer Simulationsmodelle direkt aus Zeitreihendaten. Insbesondere wird das Projekt neue Methoden zur Inferenz chemischer Reaktionsnetzwerke entwickeln, eines Standardformalismus zur Modellierung in der Systembiologie.
Wir danken den Gutachterinnen und Gutachtern, der DFG und der ANR für ihre Zeit und das in uns gesetzte Vertrauen. Wir freuen uns darauf, dass INCRE Forschende aus Paris und Rostock zusammenbringen wird.