Datengetriebene Simulation Manueller Prozesse in der Logistik (Data4Sim)
In diesem Projekt untersuchen wir, wie manuelle Betriebsabläufe in Warenlagern mittels tragbarer Sensorik erfasst und (teil-)automatisiert in ein Simulationsmodell überführt werden können. Dies ermöglicht es, präzise Vorhersagen über die Auswirkungen von Änderungen in manuellen Betriebsabläufen zu treffen.
[Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK), 2023 - 2026]
Interactive Visual Metamorphosis for Multi-view Data Exploration (iV-Morph)
Mit der interaktiven visuellen Metamorphose ergibt sich eine neue Art der visuellen Exploration, bei der die Anwender wie auf einer Reise verschiedene Darstellungen besuchen und so unterschiedliche Einblicke in die Daten sammeln und zu einem Gesamteindruck verbinden können. Weiche Darstellungsübergänge unterstützen den Erkenntnistransfer von einer Ansicht zur nächsten. Durch die dynamische Metamorphose auf visueller Ebene werden konzeptionelle und visuelle Unterschiede zwischen verschiedenen Ansichten nachvollziehbar überbrückt. Die Interaktivität der Metamorphose macht die Übergänge zwischen Ansichten kontrollier- und steuerbar.
[Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), 2024 - 2026]
Intelligente KI-gestützte Drehzahlregelung von Kreiselpumpen durch aktive Pulsationsdämpfung (AI4Pumps)
Im Projekt wird ein KI-basierte Drehzahlregelung von Pumpenanlagen entwickelt, um die Anlage jederzeit näher am energetischen Bestpunkt betreibt und dadurch eine substanzielle Effizienzsteigerung zu erzielen.
[Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK), 2024 - 2026]
Peripheral Biomarker Based Combinatorial Early Diagnostics for Dementia (CombiDiag)
CombiDiag is a Marie-Curie Doctoral Network funded by the European Union. The mission of CombiDiag is to develop an AI-based diagnostic protocol for early-stage Alzheimer's disease using peripheral biomarkers. The project also aims to train a new generation of interdisciplinary experts. Alzheimer's is a major global challenge, and CombiDiag seeks to address it by studying minimally invasive biomarkers from bodily fluids and digital markers from speech and other sources. The project involves collaboration between academic and non-academic institutions across the globe.
[European Union, 2023 - 2027]
KI-Med-Kollaborationsplattform (KiMeKo)
Das Projekt KI-Med-Kollaborationsplattform (KiMeKo) setzt sich das Ziel, bestehende Kompetenzen aus mehreren KI-Med-Initiativen in fünf Teilprojekten zu bündeln. Durch diese thematische Fokussierung und den Einsatz standardisierter Methoden und Werkzeuge soll die Entwicklung von KI-basierten Medizinprodukten signifikant beschleunigt und unterstützt werden. Diese Plattform dient als Grundlage für eine dynamische Zusammenarbeit zwischen Forschenden, Medizinern und Unternehmen, um zukunftsweisende und disruptive Innovationen in der gesundheitlichen Versorgung voranzutreiben.
[Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMWTR),
2024 - 2027]
OTC-Rostock: Living Probabilistic Twins (OTC-DaTA2Model)
Das Flagship Projekt OTC-DaTA des Ocean Technology Campus Rostock-Zukunftsclusters (https://www.oceantechnologycampus.com) entwickelt das grundlegende Framework des Digital Twins für das Management maritimer Missionen.
Ziel von URO-VAC ist die Entwicklung von hybriden neuro-symbolischen Datenanalysestrategien, die eine energie- und bandbreiteneffiziente (Echtzeit-) Analyse von multimodalen Meeresdaten ermöglichen. Insbesondere zielen wir darauf ab, Strategien zu entwickeln, die es erlauben, Vorwissen über algebraische Eigenschaften von Daten in Modelle des tiefen Lernens (deep learning) zu integrieren.
[Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR),
2024 - 2027]
Explorative Modeling and Simulation of Cognitive Agents (E-MoSi-CA)
Entwicklung von Methoden zur Unterstützung der Entwicklung, Kalibrierung und Validierung von kognitiven agentenbasierten Simulationsmodellen, mit mangelnden Realdaten. Im Rahmen der Fallstudie werden verschiedene Anwendungsgebiete (z.B. Ökonomie, Epidemiologie & Soziologie) untersucht.
[Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), 2025 - 2027]
Generierung maschinenverarbeitbarer Steuerbefehle aus natürlichspachlicher Bedienungsinteraktion unter Nutzung von Objektreferenzen im visuellen Systemkontext (Show2Instruct)
Im Fokus des Projekts steht die Entwicklung KI-basierter Interaktionsmechanismen mit komplexen Softwaresystemen, insbesondere die Nutzung multimodaler generativer Modelle. Die primäre Anwendungsdomäne sind Building Information Modeling-Systeme.
[Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR),
2025 - 2028]
Teilprojekt im Forschungsverbund KI-Tierwohl "AP6 - Technologien zur Tierwohlerkennung"
Das Hauptziel des Projekts ist der Aufbau der technologischen Infrastruktur für die nicht-invasive Überwachung des Tierwohls. Dazu werden bestehende Werkzeuge integriert und weiterentwickelt sowie neue Methoden eingeführt, um eine objektive Datenerfassung zu gewährleisten. Ein Schwerpunkt liegt auf der Implementierung KI-gestützter Automatisierung, die die Arbeitsabläufe für das Personal optimieren und gleichzeitig die Standards der Tierhaltung verbessern soll.
[Land MV / Europäische Union, 2025 - 2029]
