Interactive Visual Metamorphosis for Multi-view Data Exploration (iV-Morph)
Mit der interaktiven visuellen Metamorphose ergibt sich eine neue Art der visuellen Exploration, bei der die Anwender wie auf einer Reise verschiedene Darstellungen besuchen und so unterschiedliche Einblicke in die Daten sammeln und zu einem Gesamteindruck verbinden können. Weiche Darstellungsübergänge unterstützen den Erkenntnistransfer von einer Ansicht zur nächsten. Durch die dynamische Metamorphose auf visueller Ebene werden konzeptionelle und visuelle Unterschiede zwischen verschiedenen Ansichten nachvollziehbar überbrückt. Die Interaktivität der Metamorphose macht die Übergänge zwischen Ansichten kontrollier- und steuerbar.
[Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), 2024 - 2026]
Peripheral Biomarker Based Combinatorial Early Diagnostics for Dementia (CombiDiag)
CombiDiag is a Marie-Curie Doctoral Network funded by the European Union. The mission of CombiDiag is to develop an AI-based diagnostic protocol for early-stage Alzheimer's disease using peripheral biomarkers. The project also aims to train a new generation of interdisciplinary experts. Alzheimer's is a major global challenge, and CombiDiag seeks to address it by studying minimally invasive biomarkers from bodily fluids and digital markers from speech and other sources. The project involves collaboration between academic and non-academic institutions across the globe.
[European Union, 2023 - 2027]
KI-Med-Kollaborationsplattform (KiMeKo)
Das Projekt KI-Med-Kollaborationsplattform (KiMeKo) setzt sich das Ziel, bestehende Kompetenzen aus mehreren KI-Med-Initiativen in fünf Teilprojekten zu bündeln. Durch diese thematische Fokussierung und den Einsatz standardisierter Methoden und Werkzeuge soll die Entwicklung von KI-basierten Medizinprodukten signifikant beschleunigt und unterstützt werden. Diese Plattform dient als Grundlage für eine dynamische Zusammenarbeit zwischen Forschenden, Medizinern und Unternehmen, um zukunftsweisende und disruptive Innovationen in der gesundheitlichen Versorgung voranzutreiben.
[Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMWTR),
2024 - 2027]
OTC-Rostock: Living Probabilistic Twins (OTC-DaTA2Model)
Das Flagship Projekt OTC-DaTA des Ocean Technology Campus Rostock-Zukunftsclusters (https://www.oceantechnologycampus.com) entwickelt das grundlegende Framework des Digital Twins für das Management maritimer Missionen.
Ziel von URO-VAC ist die Entwicklung von hybriden neuro-symbolischen Datenanalysestrategien, die eine energie- und bandbreiteneffiziente (Echtzeit-) Analyse von multimodalen Meeresdaten ermöglichen. Insbesondere zielen wir darauf ab, Strategien zu entwickeln, die es erlauben, Vorwissen über algebraische Eigenschaften von Daten in Modelle des tiefen Lernens (deep learning) zu integrieren.
[Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR),
2024 - 2027]
Zentrum für Künstliche Intelligenz im MV (KIMV)
Das Zentrum für Künstliche Intelligenz bringt Praxis und Wissenschaft zusammen, indem es zunächst interessierte KMU informiert und berät. In Einzelberatungen betrachten wir den ganz individuellen Kontext eines jeden Unternehmens.
[MV Ministerium für Wirtschaft, Infrastruktur, Tourismus und Arbeit,
2024 - 2030]
Explorative Modeling and Simulation of Cognitive Agents (E-MoSi-CA)
Entwicklung von Methoden zur Unterstützung der Entwicklung, Kalibrierung und Validierung von kognitiven agentenbasierten Simulationsmodellen, mit mangelnden Realdaten. Im Rahmen der Fallstudie werden verschiedene Anwendungsgebiete (z.B. Ökonomie, Epidemiologie & Soziologie) untersucht.
[Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), 2025 - 2027]
Multimodal generative AI for turning natural-language interaction with complex software systems into machine-processable instructions. (Show2Instruct)
This project develops a generative AI technology basis for human-machine interfaces. The goal is not only natural-language operation of software and machines through large language models, but also the ability to include visually recognized objects from the local system context in prompts.
[Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR),
2025 - 2028]
NexCell - Digitalization, data management, and artificial intelligence
Cell and gene therapies are considered key elements of modern medicine. They offer new treatment options for severe and previously incurable diseases such as cancer or autoimmune disorders. By individually utilizing customized cells, diseases are expected not only to be alleviated but even permanently cured in the future. A central component of the interdisciplinary collaborative project is the use of Artificial Intelligence (AI) to create digital twins of complex dynamic systems to optimize manufacturing processes, enhance quality, and bring new therapeutic approaches to patients more quickly.
[Land MV / Europäische Union, 2025 - 2028]
Teilprojekt im Forschungsverbund KI-Tierwohl "AP6 - Technologien zur Tierwohlerkennung"
Das Hauptziel des Projekts ist der Aufbau der technologischen Infrastruktur für die nicht-invasive Überwachung des Tierwohls. Dazu werden bestehende Werkzeuge integriert und weiterentwickelt sowie neue Methoden eingeführt, um eine objektive Datenerfassung zu gewährleisten. Ein Schwerpunkt liegt auf der Implementierung KI-gestützter Automatisierung, die die Arbeitsabläufe für das Personal optimieren und gleichzeitig die Standards der Tierhaltung verbessern soll.
[Land MV / Europäische Union, 2025 - 2029]
ADAPT-AI: Intelligent Adaptation of Machine Learning Models for Time-Series Data
ADAPT-AI addresses a key challenge in data-driven applications: machine learning models often do not transfer well to new environments, resulting in substantial manual effort for data annotation. The project develops methods for efficiently adapting time-series models to new domains, such as different sensor configurations or operating environments.
[Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK), 2025 - 2029]
Verbundprojekt ADAPTI-M Teilprojekt 3: Intelligente NPI-Strategie-Generierung und -Optimierung
In diesem Teilprojekt werden Methoden zur automatischen Generierung und Optimierung nicht-pharmazeutischer Interventionen (NPIs) für Infektionskrankheiten erforscht, um Personen in Entscheidungspositionen zu unterstützen.
[Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR),
2026 - 2029]
Verbundprojekt BehAIve Teilprojekt 2: Hybrid Neurosymbolic and Neuroprobabilistic Models for the Analysis of Dynamic Systems
Dieses Verbundprojekt entwickelt innovative Lösungen und Systeme für ältere Menschen in ihrem häuslichen Umfeld. Ziel ist es, die Lebensqualität zu verbessern und gleichzeitig das Pflegepersonal zu entlasten.
Das Teilprojekt unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Thomas Kirste, befasst sich mit der Bereitstellung der Systemkomponente zur Aktivitäts- und Situationserkennung, der Entwicklung einer szenariospezifischen Parametrisierung dieser Komponente sowie ihrer kontinuierlichen Weiterentwicklung und Anpassung auf Grundlage der Ergebnisse der Systemevaluation.
[Landesförderinstitut Mecklenburg-Vorpommern,
2026 - 2029]
